傳感器在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)揮著越來越重要的作用，前途一片光明

物聯(lián)網(wǎng)的一個強大功能是它收集數(shù)據(jù)的能力，而有效使用這些數(shù)據(jù)的組織可以獲得成本節(jié)約、創(chuàng)新的見解，有時還能獲得顯著競爭優(yōu)勢。

然而，將特定策略應用于特定業(yè)務(wù)是一項艱巨的任務(wù)，越來越多的物聯(lián)網(wǎng)傳感器帶來了一系列復雜的可能性。此外，傳感器的組合方式可以創(chuàng)造出截然不同的結(jié)果和解決方案。

集成商可以在幫助企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略方面發(fā)揮重要作用。首先，了解存在哪種類型的傳感器以及如何使用它們非常重要。這些包括：溫度和熱量、壓力、濕度和水份、距離和運動、振動、化學、光學和紅外、流動、聲音和聲學、視覺、電氣、位置和GPS、速度等等。這個名單還在繼續(xù)增長。

其次，了解傳感器如何網(wǎng)絡(luò)中單獨工作非常重要。最終，物聯(lián)網(wǎng)平臺圍繞三個關(guān)鍵功能展開：感知環(huán)境中的物理條件，傳輸“感知”數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)用于解決業(yè)務(wù)問題和機遇。

越來越多的企業(yè)開始意識到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在降低成本和提高設(shè)備效率等方面帶來的巨大好處，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為驅(qū)動市場增長的關(guān)鍵要素。據(jù)美國市場研究機構(gòu)Navigant Research最新報告，到2027年全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)設(shè)備、軟件和服務(wù)將突破1兆美元大關(guān)。

由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)似乎比較復雜，管理者不能正確選擇硬件、軟件和服務(wù)，這一點又影響著行業(yè)的發(fā)展。不許多公司在考慮采用部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)硬件和軟件平臺，來幫助企業(yè)降低運營支出，以較低的成本銷售產(chǎn)品和服務(wù)客戶，同時也作為一個新的競爭優(yōu)勢。

傳感器是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)感知數(shù)據(jù)信息的主要器件，在信息化浪潮推動下傳感器開始變得越來越智能，并在創(chuàng)造出驚人的市場機遇。諾基亞已經(jīng)和博世連接設(shè)備和解決方案戰(zhàn)略達成合作伙伴關(guān)系，將進一步幫助企業(yè)輕松實現(xiàn)從傳感器到智能應用，進行工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的部署。

物聯(lián)網(wǎng)傳感器不僅可以監(jiān)測機器的弱點，他們還可以使機器自動修復。由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的影響，生產(chǎn)停工的時間將是有限的，海量數(shù)據(jù)的收集將允許機器自愈制造。

在歐洲有多個學術(shù)機構(gòu)和一些廠商，包括福特公司組成的團隊正在研究一個名為SelSus的項目，該團隊提出了在生產(chǎn)過程中發(fā)現(xiàn)設(shè)備的弱點，同時通過一種數(shù)學計算自愈解決潛在的問題。他們的目標不僅是監(jiān)控機器和部件的狀態(tài)，測潛在的弱點或磨損，系統(tǒng)能夠預測潛在的故障。

用到的數(shù)學模型被稱為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，計算概率的背后是網(wǎng)絡(luò)傳感器驅(qū)動技術(shù)應用。通過超聲振動采樣傳感器，軟件學習分析機器運行與實際運行上相比，這是算法的組成部分。

此項目的主要挑戰(zhàn)是建立都在某種程度上反映真實生產(chǎn)環(huán)境決策和仿真模型，例如在瑞典家電制造商伊萊克斯的項目上，需要一個決策支持系統(tǒng)來預測其洗衣機制造廠的失敗。通過傳感器監(jiān)測過度用電產(chǎn)生的熱量和機械損耗。數(shù)字運算的SelSus項目提供最終應保持工廠運行所有的時間。