人工智能將是人類歷史上的一個(gè)重要里程碑

人工智能定義

為人工智能進(jìn)行普適性定義比較困難，且從時(shí)間的維度來看，人工智能的內(nèi)涵仍在不斷豐富和發(fā)展，涵蓋的領(lǐng)域也越來越多。

目前學(xué)界普遍認(rèn)為，人工智能的目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)能夠?yàn)槿祟愅瓿筛鞣N任務(wù)。人工智能是建立在現(xiàn)代算法基礎(chǔ)上的一種技術(shù)，通過歷史數(shù)據(jù)支持，具有感知、推理、學(xué)習(xí)、決策等思維活動(dòng)。

人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模保持快速增長(zhǎng)

近年來人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，對(duì)人類社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及生產(chǎn)生活方式的變革產(chǎn)生重大影響。人工智能正全方位商業(yè)化，AI技術(shù)已在金融、醫(yī)療、制造、教育、安防等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)落地，應(yīng)用場(chǎng)景也日益豐富。人工智能的廣泛應(yīng)用及商業(yè)化，加快推動(dòng)了企業(yè)的數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)的優(yōu)化以及信息利用效率的提升。全球范圍內(nèi)美國(guó)、歐盟、英國(guó)、日本、中國(guó)等國(guó)家和地區(qū)均大力支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，相關(guān)新興應(yīng)用不斷落地。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示，全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模已從2017年的6900億美元增長(zhǎng)至2021年的3萬(wàn)億美元，并有望到2025年突破6萬(wàn)億美元，2017－2025年有望以超30％的復(fù)合增長(zhǎng)率快速增長(zhǎng)。

全球主要經(jīng)濟(jì)體爭(zhēng)相布局，中美兩國(guó)占據(jù)領(lǐng)先位置

人工智能作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，目前全球主要經(jīng)濟(jì)體都將人工智能作為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的重大戰(zhàn)略。美國(guó)處于全球人工智能領(lǐng)導(dǎo)者地位，中國(guó)緊隨其后，歐洲的英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)，亞洲的日本、韓國(guó)，北美的加拿大等國(guó)也具有較好的基礎(chǔ)。從全球各國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量來看，美國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量在全球占比達(dá)到41％，中國(guó)占比為22％，英國(guó)為11％，以上三個(gè)國(guó)家的人工智能企業(yè)數(shù)量合計(jì)占到全球的七成以上。

公共數(shù)據(jù)集不斷豐富，關(guān)鍵平臺(tái)逐步形成

全球數(shù)據(jù)流量持續(xù)快速增長(zhǎng)，為深度學(xué)習(xí)所需要的海量數(shù)據(jù)提供良好基礎(chǔ)。商業(yè)化數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，為企業(yè)提供海量圖片、語(yǔ)音等數(shù)據(jù)資源和相關(guān)服務(wù)。公共數(shù)據(jù)集為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)和行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，也為初創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展帶來必不可少的資源。優(yōu)勢(shì)企業(yè)例如Google、亞馬遜、Facebook等都加快部署機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)底層平臺(tái)，建立產(chǎn)業(yè)事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。目前業(yè)內(nèi)已有近40個(gè)各類AI學(xué)習(xí)框架，生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)十分激烈。中國(guó)的代表企業(yè)如科大訊飛、商湯科技利用技術(shù)優(yōu)勢(shì)建設(shè)開放技術(shù)平臺(tái)，為開發(fā)者提供AI開發(fā)環(huán)境，建設(shè)上層應(yīng)用生態(tài)。

人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，應(yīng)用持續(xù)深入

近十年來，得益于深度學(xué)習(xí)等算法的突破、算力的不斷提升以及海量數(shù)據(jù)的持續(xù)積累，人工智能真正大范圍地從實(shí)驗(yàn)室研究走向產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。以深度學(xué)習(xí)為代表的算法爆發(fā)拉開了人工智能浪潮的序幕，在計(jì)算機(jī)視覺、智能語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，相繼超過人類識(shí)別水平。人工智能與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等支撐技術(shù)的融合不斷深入，圍繞著數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、部署運(yùn)營(yíng)和安全監(jiān)測(cè)等各環(huán)節(jié)的工具鏈不斷豐富。工程化能力持續(xù)增強(qiáng)，人工智能的落地應(yīng)用和產(chǎn)品交付更加便捷高效。AI在醫(yī)療、制造、自動(dòng)駕駛、安防、消殺等領(lǐng)域的應(yīng)用持續(xù)深入，特別是新冠疫情以來，社會(huì)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型不斷提速，進(jìn)一步推動(dòng)人工智能應(yīng)用邁入快車道。

人工智能的展望與趨勢(shì)

人工智能，這個(gè)曾經(jīng)只在科幻小說中出現(xiàn)的概念，如今正逐步走入我們的日常生活。當(dāng)我們談?wù)撐磥淼?/span>AI，我們實(shí)際上是在談?wù)撘粋€(gè)與人類生活緊密相連，甚至可能影響人類命運(yùn)的技術(shù)領(lǐng)域。

那么，未來的AI會(huì)是什么樣子？又將給我們的生活帶來哪些變革？

首先，從技術(shù)層面來看，AI的發(fā)展可以預(yù)見的是從窄AI（ANI）到泛AI（AGI），再到超AI（ASI）的三個(gè)階段。

窄AI (ANI)：這是我們目前所處的階段，AI在這個(gè)階段主要是為特定任務(wù)而設(shè)計(jì)，例如語(yǔ)音識(shí)別、圖像分析等。

它們?cè)谔囟ǖ娜蝿?wù)上表現(xiàn)出超過人類的能力，但在其他領(lǐng)域則完全沒有能力。

泛AI (AGI)：在這個(gè)階段，機(jī)器的智能將與人類相當(dāng)，它們不僅可以執(zhí)行特定的任務(wù)，還可以進(jìn)行跨領(lǐng)域的學(xué)習(xí)和應(yīng)用。這意味著機(jī)器可以像人類一樣進(jìn)行思考、學(xué)習(xí)和決策。

超AI (ASI)：當(dāng)機(jī)器的智能超越人類，我們就進(jìn)入了ASI階段。在這個(gè)階段，機(jī)器不僅僅是在計(jì)算能力上超越人類，更是在創(chuàng)新、決策和情感等方面都超越了人類。

當(dāng)然，這三個(gè)階段并不是線性的、嚴(yán)格分割的。在AI的發(fā)展過程中，這三個(gè)階段可能會(huì)相互交織、重疊。

從應(yīng)用層面來看，AI的未來將無(wú)所不在。無(wú)論是醫(yī)療、教育、交通還是娛樂，AI都將發(fā)揮其重要作用。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，AI可以幫助醫(yī)生進(jìn)行診斷、預(yù)測(cè)疾病的發(fā)展趨勢(shì)，并為病人提供個(gè)性化的治療方案。

在交通領(lǐng)域，自動(dòng)駕駛汽車和無(wú)人飛機(jī)將成為主流，大大提高了交通的效率和安全性。在教育領(lǐng)域，AI可以為每個(gè)學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃，幫助他們更高效地學(xué)習(xí)。

然而，AI的發(fā)展也帶來了一系列的挑戰(zhàn)和問題。例如，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)、AI的倫理問題、AI對(duì)就業(yè)的影響等。這些問題需要我們共同面對(duì)和解決。

另外，AI的發(fā)展也對(duì)人類提出了新的要求。在一個(gè)與機(jī)器共存的世界里，我們需要學(xué)會(huì)與機(jī)器合作、交流，甚至可能需要重新定義“人類”的身份和價(jià)值。

總的來說，人工智能的未來充滿了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。但無(wú)論如何，它都將是人類歷史上的一個(gè)重要里程碑，標(biāo)志著我們進(jìn)入了一個(gè)全新的、智能化的時(shí)代。